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搜索资源 - decision tree java
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由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦！-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and reg
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本代码是用java语言编写的基于决策树c4.5算法的数据挖掘程序，它可以在很多领域如股票系统中使用 -the code is written in java-based Decision Tree Algorithm Bank data mining process, it can in many areas such as the use of the stock system
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这是决策树C4.5算法的java版源码。希望大家能喜欢，愿共同分享！-Decision Tree Algorithm C4.5 java version of the source code. Hope you will like it is willing to share!
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Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. The algorithms can either be applied directly to a dataset or called from your own Java code. Weka contains tools for data pre-processing, classification, regression, clusteri
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决策树java实现id3算法2006-java Decision Tree Algorithm to achieve id3 2006
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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JAVA的一个程序，是分类算法中的判定树的一部分。-JAVA a process, the classification algorithm of decision tree part.
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This Decision Tree is developed in java language.
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决策树的ID3用JAVA实现-Realizing of ID3 Decision Tree using JAVA
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基于决策树的数据挖掘算法，是很不错的Java版的ID3算法，大家可以看看。, The ID3 decision tree algorithm for Data Mining .
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决策树算法 java语言实现 内包含测试用例 可以直接导入eclipse运行-decision tree model implemented with java
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Decision tree algorithm for java
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由java开发的软件包，里面有人工智能所用的很多东东，包括神经网络，支持向量机，决策树等分类和回归分析方法，集成化软件哦-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and regr
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决策树可对数据进行分类，选出最大增益属性。(Decision tree can be classified data, select the maximum gain attribute.)
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包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c
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source code for decision tree algorithm c4.5
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